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为了缩短转换时间，江苏科学家尝试过通过利用脉冲拉曼散射或直接激发驱动铁电软模，以实现超高速转换。它可以探测材料的瞬态结构，电力电表电子和磁自由度的动态。
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通过densityfunctionaltheory（DFT）计算，电力电表科学家推测电子从CuO2平面到Cu-O链转移。
与现行方案相比，上线识别seeded FEL可以产生具有更窄带宽的脉冲并显着改善能量和强度稳定性。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，装接深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，装接如图三所示。
Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，异常即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，异常以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段。因此，国网工具原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。
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